热点聚焦！生成式AI重塑B2B行业格局，百度爱采购数智大会奏响数字经济新篇章

生成式AI重塑B2B行业格局，百度爱采购数智大会奏响数字经济新篇章

北京，2024年6月15日 - 在数字经济蓬勃发展的今天，人工智能（AI）技术正以前所未有的速度和广度，重塑着各行各业的生产和经营方式。在B2B领域，AI更是成为了驱动产业变革、助力企业增长的关键力量。

6月14日，由百度爱采购主办的第三届数智大会在山东曲阜盛大开幕。本次大会以“承智启新，AI创未来”为主题，聚焦生成式AI在B2B行业的应用落地，吸引了来自全国各地的1300余家企业代表和行业专家共同参与，共同探讨AI技术赋能B2B产业转型升级的新路径。

生成式AI全链路赋能B2B行业

大会上，百度集团副总裁、移动生态商业体系负责人王凤阳发表了题为《智能体生成未来爱采购引领变革》的演讲。他指出，生成式AI的出现，标志着AI技术发展进入了一个新阶段。相比于传统的AI技术，生成式AI能够更加智能地理解和处理信息，并创造出具有创意性的内容。这对于B2B行业而言，意味着巨大的变革机遇。

王凤阳表示，百度爱采购将以文心大模型为技术底座，全面落地生成式AI技术，打造全链路智能B2B平台。爱采购将为企业提供包括一键式智能商品创建、一站式极简投放解决方案、多模态智能寻源与接待、数字人VR探厂等在内的智能化解决方案，帮助企业提升运营效率，降低经营成本，实现数字化转型升级。

爱采购助力中小企业降本增效

在本次大会上，百度爱采购还发布了面向中小企业的“生成式AI全链路解决方案”。该方案以一键式智能商品创建为核心，帮助中小企业快速完成商品信息创建和丰富，提升商品详情页质量，降低运营成本。同时，爱采购还推出了智能投放、智能询价、智能客服等一系列智能化工具，帮助中小企业提升获客能力、服务水平，实现降本增效。

B2B行业迈入智能新时代

百度爱采购数智大会的成功举办，标志着B2B行业正在加速迈入智能新时代。生成式AI技术的应用，将为B2B行业带来更加深刻的变革，推动产业链上下游的协同创新，助力企业实现高质量发展。

专家观点

来自艾瑞咨询的专家表示，生成式AI是B2B行业未来发展的关键趋势之一。爱采购作为领先的B2B采购平台，率先落地生成式AI技术，将为行业发展注入新的活力。

本次大会的嘉宾们也纷纷表示，希望能够与百度爱采购深入合作，共同推动B2B行业智能化转型升级。

结语

生成式AI正在重塑B2B行业的格局，百度爱采购正以领先的技术和创新的理念，引领B2B行业迈入智能新时代。相信在未来，爱采购将继续发挥平台优势，助力更多企业实现数字化转型升级，共创数字经济发展新未来。

智源发布大模型“全家桶”及全栈开源技术版图，迈向通用人工智能新范式

北京，2024年6月14日 - 在今天举行的2024北京智源大会上，北京智源人工智能研究院（简称“智源研究院”）发布了大模型“全家桶”及全栈开源技术版图，旨在推动人工智能迈向通用人工智能新范式。

此次发布的“全家桶”包括：

• 智源多模态大模型：该模型能够理解和生成多种模态信息，包括文本、图像、语音、视频等，并可用于多模态理解、生成、推理等任务。
• 智源具身智能大模型：该模型能够将感知、控制、决策等功能与物理世界进行交互，并可用于机器人控制、虚拟现实等任务。
• 智源生物计算大模型：该模型能够模拟和解析生物系统的结构和功能，并可用于药物研发、蛋白质设计等任务。

此外，智源研究院还推出了全球首个低碳单体稠密万亿语言模型Tele-FLM-1T，以及面向大模型开发的开源工具平台智源开源平台。

智源研究院院长王仲远表示，现阶段人工智能发展正处于关键突破时期，大模型作为一种通用人工智能技术路线，展现出巨大潜力。但现有人工智能模型大多为单一模态或任务的专用模型，难以实现跨模态、跨任务的统一处理。

为此，智源研究院提出采用统一模型范式，即构建能够同时处理多种模态信息、并可用于多种任务的通用人工智能模型。

王仲远指出，统一模型范式能够克服现有AI模型的局限性，使人工智能模型更加通用、高效，并能更好地模拟人类智能。

智源研究院发布的大模型“全家桶”及全栈开源技术版图，为实现统一模型范式提供了重要的技术基础。该套技术方案的发布，标志着我国人工智能研究取得了重大进展，有望引领人工智能技术迈入新阶段。

以下是新闻稿的几点补充说明：

• 智源研究院的大模型“全家桶”涵盖了多模态、具身智能、生物计算等多个领域，为人工智能应用提供了全面的技术解决方案。
• 智源研究院推出的全球首个低碳单体稠密万亿语言模型Tele-FLM-1T，在性能和能耗方面取得了重大突破，有望推动大模型的规模化应用。
• 智源开源平台的发布，将加速大模型技术的开放和共享，助力人工智能产业发展。

我相信，智源研究院发布的大模型“全家桶”及全栈开源技术版图，将对人工智能领域产生深远影响，并推动我国人工智能产业发展迈上新台阶。